Storytelling: una herramienta capaz de aumentar las competencias comunicativas

El trabajo plantea la importancia, cada vez creciente, de ser competente a la hora de comunicar, sobre todo si se pretende que el mensaje llegue a la audiencia y ésta lo asuma como propio, lo difunda y propague entre otras audiencias. Para ello, se aborda el uso del storytelling como herramienta comunicativa en la actualidad y en diferentes ámbitos, poniendo el acento en el de la educación. Pretende investigar qué elementos fundamentales componen el constructo storytelling, para desde aquí indagar si las competencias comunicativas de una persona (docentes en ejercicio o futuros docentes) pueden aumentar convirtiéndola en mejor comunicadora, favoreciendo su calidad profesional a través de la adquisición de conocimiento sobre el uso del storytelling

El storytelling como técnica capaz de contribuir al aprendizaje a través del aumento del recuerdo inmediato y de la comprensión de las materias en alumnos universitarios

La tesis plantea un experimento neurocientífico con el que se pretende aportar evidencia científica sobre la idea de que el uso del storytelling ayuda a mejorar el aprendizaje en alumnos universitarios. El objetivo principal es conocer qué relación existe entre la respuesta galvánica de la piel (GSR) y la frecuencia cardiaca (HR) con el hecho de ver una píldora formativa realizada con s versus una píldora formativa realizada sin storytelling, y su influencia tanto en el recuerdo inmediato y comprensión, como en la facilidad de asimilación percibida del alumnado universitario participante. A partir de este objetivo se platean tres hipótesis: 1. El grupo de estudiantes que visiona la píldora formativa elaborada utilizando el storytelling (grupo experimental) experimenta niveles de activación emocional más altos que el grupo que visiona la píldora realizada sin utilizar el storytelling (grupo control), evaluados mediante respuesta fisiológica.2. El grupo que recibe la píldora formativa elaborada utilizando el storytelling experimenta más recuerdo inmediato y comprensión calificando más alto en el examen que el grupo que recibe la píldora elaborada sin utilizar el storytelling.3. El grupo que recibe la píldora formativa elaborada utilizando el storytelling puntúa más alto en el test declarativo ante la lección recibida que el grupo el grupo que recibe la píldora elaborada sin utilizar el storytelling.El experimento consiste en tomar la medida neurofisiológica con un biosensor que capta la frecuencia cardiaca y la conductancia de la piel a cada uno de los participantes de cada uno de los grupos y un autoinforme de valencia; tomar la medida de recuerdo inmediato a través de un examen tipo test a todos los participante; y tomar la medida a cada uno de los participantes de satisfacción con la experiencia formativa realizada a través de una escala Likert de 1 a 10.El diseño es experimental, unifactorial intersujetos con grupos aleatorios con medid durante y postratamiento, y asignación aleatoria de participantes con técnica de bloqueo en base a edad, sexo y N.E.U. (Nivel de Estudios Universitarios). La muestra es de 80 participantes (40 grupo experimental y 40 grupo control) pertenecientes al ámbito universitario (grado, postgrado y doctorado). El experimento presenta una variable independiente con 2 niveles (recibir o no recibir tratamiento) y tres variables dependientes (activación captada con el biosensor, nota del examen, declaración sobre la satisfacción tras su participación en la experiencia formativa.<br /

Modelo para el cálculo del costo de almacenamiento de un producto: caso de estudio en un entorno logístico

Diversos autores han establecido la gran importancia que tiene para las empresas el contar con información precisa relativa al costo de cada producto, siendo esto particularmente cierto en el ambiente de la intensa competencia global actual. A pesar de ello, se ha demostrado que los sistemas tradicionales no satisfacen las presentes demandas empresariales por lo que en los últimos años se han propuesto nuevos métodos de costeo los cuales, sin embargo, aún resultan imprecisos. Es por esta situación manifiesta que en este trabajo se presenta una nueva metodología para la determinación del costo de almacenaje de un producto, extrapolable a todos los eslabones de la Cadena de Suministro. A su vez, se propone un nuevo inductor de costo, el índice logístico, el cual contribuye a brindar información más precisa que los métodos tradicionales. Se concluye mostrando un caso de negocio donde se aplica este modelo en una empresa logística española

Cálculo de la vida útil remanente mediante trayectorias móviles entre hiperplanos de máquinas de soporte vectorial

[EN] A novel remaining useful life (RUL) prediction method inspired by support vector machines (SVM) classifiers is proposed. The historical instances of a system with life-time condition data are used to create a classification by SVM hyper planes. For a test instance of the system whose RUL is to be estimated, degradation speed is evaluated by computing the minimal distance defined based on the degradation trajectories, i.e. the system approach to the hyperplane that segregates good and bad conditions data at different time horizons. Therefore, the final RUL of a specific component can be estimated and global RUL information can then be obtained by aggregating the multiple RUL estimates using a density estimation method. The degradation process of a system may be affected by many unknown factors that complicate the degradation behavior and also make it difficult to collect quality data. Due to lack of knowledge and incomplete measurements, certain important context information of the collected data might be missing. Therefore, historical data of the system with a large variety of degradation patterns is mixed together. With such data, learning a global model for RUL prediction becomes extremely hard. This has led to look for advanced RUL prediction techniques beyond the traditional prediction models. The proposed model develops an effective RUL prediction method that addresses multiple challenges in complex system prognostics. Similarities between degradation trajectories can be checked in order to enrich existing methodologies in prognostics applications. Existing condition monitoring data for bearings is used to validate the model.[ES] Se propone un nuevo método de predicción de vida útil remanente (RUL) inspirado en clasificadores de máquinas de soporte vectorial (SVM). Los datos históricos de condición de un sistema durante su tiempo de vida se utilizan para crear una clasificación mediante hiperplanos en SVM. Para estimar la RUL de un sistema, la velocidad de degradación se evalúa calculando la distancia mínima definida con base en las trayectorias de degradación; es decir, el acercamiento del sistema al hiperplano que segrega información de las condiciones buenas y malas en diferentes horizontes de tiempo. Se puede estimar la vida final de un componente específico, o la información de la RUL de una población ser calculada, mediante la agregación de múltiples estimaciones RUL usando un método de estimación de densidad. La degradación de un sistema se ve afectado por muchos factores desconocidos que, además de complicar los comportamientos de degradación, dificultan la recolección de datos con calidad. Debido a falta de conocimiento y medidas incompletas, normalmente se carece de información importante del contexto de los datos recogidos. Por ello se agrupan datos históricos del sistema con gran variedad de patrones de degradación, con los que la búsqueda de un modelo global de predicción RUL es extremadamente difícil. Esto lleva a buscar técnicas avanzadas de predicción más allá de los modelos tradicionales. El modelo propuesto desarrolla un método eficaz de predicción RUL que aborda múltiples retos en pronósticos de sistemas complejos. Las similitudes entre trayectorias de degradación pueden contrastarse para enriquecer las metodologías actuales de prognosis. Para verificar el modelo se emplean datos del monitorizado de condición en rodamientosGalar Pascual, D.; Berges Muro, L.; Lambán Castillo, MP.; Huertas Talón, JL.; Tormos Martínez, BV. (2013). Cálculo de la vida útil remanente mediante trayectorias móviles entre hiperplanos de máquinas de soporte vectorial. Interciencia: journal of science and technology of the Americas. 38(8):556-562. http://hdl.handle.net/10251/77486S55656238

Robots in machining

Robotic machining centers offer diverse advantages: large operation reach with large reorientation capability, and a low cost, to name a few. Many challenges have slowed down the adoption or sometimes inhibited the use of robots for machining tasks. This paper deals with the current usage and status of robots in machining, as well as the necessary modelling and identification for enabling optimization, process planning and process control. Recent research addressing deburring, milling, incremental forming, polishing or thin wall machining is presented. We discuss various processes in which robots need to deal with significant process forces while fulfilling their machining task

La medición de la eficiencia de la función mantenimiento a través de KPIs financieros

La medición del rendimiento en la función mantenimiento ha dado lugar a grandes baterías de indicadores que por su extensión y disparidad en criterios y objetivos han sido agrupados en diferentes bloques en los últimos tiempos, destacando el conjunto de indicadores financieros. Para generar éstos indicadores de manera adecuada es necesario disponer de datos de entrada precisos. De ahí que en este trabajo se propone un modelo global consensuado entre los diferentes grupos de interés implicados de la función mantenimiento. Con ello se conseguirá la determinación precisa de los costes de mantenimiento de una organización

Modelo para el cálculo del costo de almacenamiento de un producto: Caso de estudio en un entorno logístico

Several authors have established how important it is for companies to have accurate product cost information, especially in the actual environment of intense global competition. However, it has been shown that traditional systems do not satisfy these business demands, so in recent years new cost methods have been proposed, nevertheless these are still inaccurate. It is because of this situation that this paper presents a new methodology for determining the storage cost of a product that can be extrapolated to all the links of the supply chain. In turn, we propose a new cost driver, the logistics index, which helps to provide more precise information than traditional methods. It concludes by showing a business case where this model is implemented in a Spanish logistics companyDiversos autores han establecido la gran importancia que tiene para las empresas el contar con información precisa relativa al costo de cada producto, siendo esto particularmente cierto en el ambiente de la intensa competencia global actual. A pesar de ello, se ha demostrado que los sistemas tradicionales no satisfacen las presentes demandas empresariales por lo que en los últimos años se han propuesto nuevos métodos de costeo los cuales, sin embargo, aún resultan imprecisos. Es por esta situación manifiesta que en este trabajo se presenta una nueva metodología para la determinación del costo de almacenaje de un producto, extrapolable a todos los eslabones de la Cadena de Suministro. A su vez, se propone un nuevo inductor de costo, el índice logístico, el cual contribuye a brindar información más precisa que los métodos tradicionales. Se concluye mostrando un caso de negocio donde se aplica este modelo en una empresa logística español